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數(shù)據(jù)分析中的6個常規(guī)錯誤

時間:2024-06-23 點擊:148次

文章來源:中國統(tǒng)計網(wǎng)

1. 錯把關(guān)聯(lián)當因果

夏天雪糕銷量越好,游泳溺水的事件也越多,是不是雪糕中某種成分對人影響的后果呢?簡單的思考后就會發(fā)現(xiàn),是因為氣溫越高,雪糕銷量會越高,同時溫度越高,去河里游泳的孩子就越多,溺水事件也就越多,雪糕銷量和溺水是關(guān)聯(lián)關(guān)系,而并非因果關(guān)系。

上面的例子很簡單,也很容易被識破,但在實際的數(shù)據(jù)分析中,關(guān)聯(lián)和因果并不是那么容易區(qū)分。再舉一例:

某廣告公司分析人員發(fā)現(xiàn):每月廣告投入越高的用戶,越不容易流失,而廣告投入低的用戶群則很容易流失,從而得出結(jié)論:“高投入會降低客戶流失率,建議銷售引導客戶提高首月廣告投入,從而降低新客流失率”。而實際情況是,新客戶初期的投入常常都比較少,看廣告有了效果之后,才會逐步擴大廣告投放預(yù)算,投入高的客戶流失率低是因為認可廣告投放效果,而不是因為花的錢多。

關(guān)聯(lián)性很容易判斷,如何判斷是否是因果關(guān)系呢?因果符合下面的特征:

1.兩個事件是關(guān)聯(lián)的,就是說總是同時出現(xiàn)

2.原因在前,結(jié)果在后

3.原因消除的話,結(jié)果也消除

因果關(guān)系需要設(shè)計相對嚴謹?shù)膶φ諄碜C明,更多的時候需要靠經(jīng)驗來判斷,這時候更注意要謹慎下結(jié)論。

2. 不匹配的比較

例:美國與西班牙戰(zhàn)爭爆發(fā)后,不少美國人不愿意參軍,坦誠是因為怕死,針對這種情況,美國軍方做了一份統(tǒng)計報告來勸說大家參軍:“可靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計,美國海軍的死亡率是 0.9%,而同期紐約市民的死亡率是 1.6%”,潛臺詞非常明顯,如果懼怕死亡更應(yīng)該參軍,因為在軍營中比呆在紐約更安全。

這個例子乍看起來很有道理,如果你仔細琢磨,就會發(fā)現(xiàn)其中的陰謀:比較的對象不一樣!如果仔細查閱,就會發(fā)現(xiàn),美國海軍死亡名單基本都是健康的青年小伙,而紐約市民的死亡名單大多是老弱病殘,這兩份數(shù)據(jù)放在一起顯然不合適。

在做數(shù)據(jù)比較的時候,需要選取合適的比較對象,以便更準確地認知和發(fā)現(xiàn)結(jié)論,在數(shù)據(jù)分析中,一般選取的比較對象有以下幾類:

自身歷史與歷史同期相比,比如去年同期或上個季度。同行競品合理預(yù)期與之前產(chǎn)品發(fā)展的預(yù)期相比,比如:A 產(chǎn)品的研發(fā),比預(yù)期收入提高 10%同質(zhì)對照組A/B Test 結(jié)果的對比。

3. 基于個案的認知

每當勸說朋友戒煙時,朋友總會拿出這個段子:

不抽煙不喝酒,63--林彪

不抽煙只喝酒,73--周恩來

只抽煙不喝酒,83--毛澤東

既抽煙又喝酒,93--鄧小平

吃喝嫖賭樣樣有,103--張學良

沒有任何壞習慣,一生做好事--23歲,雷鋒

無論抽不抽煙,一個人都可能在各個年齡下死亡,從宏觀的統(tǒng)計上分析,抽煙的人的壽命平均比不抽煙的人小 5 歲,而上面舉出的個例,則無法說明問題。

4. 精挑細選的數(shù)據(jù)維度

例:一所藝術(shù)院校,男生校服只有褲子款式,而女生有褲子和裙子兩種款式,經(jīng)統(tǒng)計得知 75% 的女生選擇裙子,25% 的女生選擇褲子,今天你進入校園,遠遠看到一個穿褲子的同學,他是男生的概率更高,還是女生的概率更高?

憑感覺得到的答案是男生概率高,因為所有的男生都穿褲子款式,而只有 25% 的女生選擇褲子款式。這個例子中忽略了一個重要的數(shù)據(jù):男生和女生的人數(shù)。

如果告訴你,該學校共 1000 人, 900 人是女生,100 人是男生,結(jié)果是什么?

女生選褲子的有 900*25% = 225

男生選褲子的有 100

很顯然,這種情況下,這個人是女性的概率更高。在普通人看來,往往會有男女各占一半的經(jīng)驗誤解。所以,在一些情況下,隱藏了部分數(shù)據(jù)就是說謊。

5. 過多腦補的推理

在一個冬日的晚上,產(chǎn)品流量出現(xiàn)下跌,經(jīng)過一番分析,得出原因:天氣太冷,網(wǎng)民因為手冷而不愿意上網(wǎng),提前上床睡覺,所以流量下跌。

在一個冬日的晚上,產(chǎn)品流量出現(xiàn)上漲,經(jīng)過一番分析,得出原因:天氣太冷,網(wǎng)民不愿意出門,只好在家窩著上網(wǎng),所以流量上漲。

該案例背后的信息是:一個結(jié)果可能有多個原因可以解釋,“大忽悠”往往引導人們只去相信其中的一個,整個推理過程沒有對應(yīng)的細節(jié)數(shù)據(jù)輔助。

6. 先入為主的偏見


   

    先別往下看,這幅圖的內(nèi)容是什么?

你可能覺得這幅圖太過模糊和抽象,一時也看不出是什么,如果告訴你說,這是一只斑點狗,很多人就會恍然大悟,覺得確實是一只斑點狗。這里隱藏了一個重要的心理學理念:

你腦子里想的是什么,你就會去尋找什么,你將會得到你期盼的結(jié)果。—— 勃朗寧

該理念有個通俗的說法是“人們只會看見他們愿意看見的事情”。

在數(shù)據(jù)分析中,雖然很難不帶任何“先入為主”的觀點,但依然要追求客觀分析的態(tài)度,也要適時根據(jù)數(shù)據(jù)去觀察和反思,不斷修正自己的觀點。

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李經(jīng)理
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